智能停车场管理系统厂家推出的车牌辨认停车场管理计划，应用车牌识别技术取代传统的ic卡技术，处理车辆进出时必需停车刷卡而形成的停车场进出口堵车现象，以车牌辨认技术为中心的这种
智能的停车场管理系统计划是由计费系统，车牌辨认一体机，停车场收费显现屏和智能道闸组成高清车牌辨认系统是分离现代先进科技的产品，是一套先进、适用、经济、牢靠的车辆出入管理系
统。
高清车牌识别系统的三种辨认形式：
目前车牌辨认系统主要有视频辨认，地感辨认，视频分离地感辨认这三种管理形式，将这些形式运用好能大大进步停车场的管理效率。
一、视频识别系统
能够不用装置地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频辨认区域时，摄像头会自动经过车辆的动态图像辨认，不过视频辨认没法对无牌车辨认，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显费事！
二、地感识别系统
地感辨认这种就很常见了，应用非常普遍。地感线圈普通设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时可以经过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像辨认放行，不过地感装置需求
装置到公开，工程量稍大。
三、视频分离地感识别
如今普遍采用两者分离的方式来停止功用互补。视频分离地感可以提供灵敏的辨认形式，可以轻松处理无牌车问题，是目前市场上灵敏性最好的智能车牌辨认形式，有效简化停车场的管理方式！
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很多小同伴都晓得车牌识别是什么东西，而且根本上都跟车牌辨认有过接触，但是我细问一下车牌辨认的运作原理就没有几人晓得了，大家都只晓得外表的原理，深层次的原理就很少有人晓得了
。可能很多人都只是晓得设备要的根本功用，但是不晓得详细操作是做什么的如系统在里面扮演着什么角色。
我们就来归结总结一下车牌辨认的原理是什么，跟我们平常所想像的辨认又有什么不一样呢？
车牌辨认的组成局部无非就几个硬件和一套系统，硬件包括摄像机、智能道闸、led语音智能屏、地感线圈；软件就是一套车牌识别停车场系统，这两者组合起来就是一整套车牌辨认安装了。
先来理解一下运作流程，普通都是车辆来到车牌识别的摄像机前的中央，然后慢速经过车道，这时分大家可能发现之前过车牌辨认的时分基本不用停车，只需求慢速就能够畅行无阻的经过车道。
由于车辆经过的时分曾经被摄像机经过宽动态cmos录取下来了，经过前端把光学图像转变成电信号，除了便当贮存外还能便当信息的传输，当摄像机经过运算后把结果传输到车牌辨认系统上；
系统在庞大的车牌辨认材料库中提取相关信息，同时把信息传输到led语音智能屏上，然后把开门指令传输到智能道闸。
这时分led智能屏就会播放车辆相关信息和扣费信息，智能道闸自动开启让车辆经过；当车辆驶到智能道闸后面的地感线圈时，地感线圈会遭到车辆的影响而改动振荡的频率，然后该线圈会把这
个信息反应到系统上；系统发出一个关闭闸门的信息传输到智能道闸上；智能道闸收到信息后关闭闸门。
直到智能道闸关门就表示车牌辨认的流程结束，车牌识别的原理就是这样一环扣一环，每一环呈现错误都会影响到车主的体验，可能会呈现智能道闸不开门、收费不胜利、智能道闸不关门等等。
所以车牌辨认过程还是一个很严谨的流程。
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车辆识别系统在停车场中起着重要作用
从技术角度而言，目前车牌辨认技术开展已相当成熟，并已普遍应用于停车场出入口、高速公路卡口、车位引导等车牌识别产品中，而车牌辨认在城市中的深度应用也十分宽广，如室内室外的视
频车位引导、路边停车中的视频桩或者枪球联动设备、路边停车收费的手持pda等。将来车牌辨认技术会越来越提高，并对辨认率和辨认速度请求越来越高，同时也会衍生出一些其它相关需求，
如车辆特征构造化、车牌防伪等，ai技术在这方面的作用也越来越大，以至会全面掩盖。
车牌识别技术带来的便利性，已然使具有此技术的设备成为停车场出入口的标配产品，但同时也面临一些瓶颈，例如无牌车的辨认、恶劣环境下的辨认率显著降落等。要处理这些行业难题，不只
需求更高智能的ai技术，经过大量数据进一步提升车牌辨认率和环境顺应才能，也需求综合处理计划，包括多路监控、云端辨认效劳等手腕，真正完成停车场的无人值守。
车牌识别技术在停车应用中至关重要，近几年局部具有自主车牌辨认算法的公司取得了先机，站在了行业前列。停车行业中，低本钱、高辨认率成为车牌辨认前端产品追求的方向，不过，当前停
车业务考量的不只是车牌辨认，更是整个停车处理计划，产品相对单一、综合竞争力不强者或将被淘汰出局。
车牌辨认技术简单概括就是基于图像分割和图像辨认的技术，对含有车辆号牌的图像停止剖析处置，从而肯定牌照在图像中的位置，并进一步提取和辨认出文本字符。车牌辨认过程包括图像采集
、预处置、车牌定位、字符分割、字符辨认、结果输出等一系列算法运算。
车牌辨认应用在停车范畴主要包含出入口车牌辨认、场内视频引导、道路停车三大板块，这三大板块也是城市停车整体架构中必不可少的局部。
出入口车牌辨认
早期，视频辨认引入到停车场出入口范畴主要还是靠后端辨认，经过前端模仿相机的视频流实时输入后端剖析效劳器，后端效劳器同时接入多路前端相机的视频流，经过效劳器本身算法剖析最终
输出车牌文本信息到平台。
随着智能化水平的前移，网络相机逐步替代了模仿相机，随之而来的车牌辨认技术也集成到前端相机内，车辆进入ipc的辨认区域内则触发相机停止抓拍业务和辨认业务，同时输出车牌信息，将
车牌osd信息叠加到抓拍图片，这样不但降低了前端设备本钱和系统造价，同时还进步了车牌辨认速度。
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